イメージがcv2.warpPerspectiveで品質を失う

Question

私はOpenCV 3.1とPythonで作業しています。

イメージをテキストで傾きを修正する（修正する）ときに問題が発生します。私はそれを可能にするためにcv2.warpPerspectiveを使用していますが、イメージは多くの品質を失います。それはようを平滑化する

：

とは、その後、ここでは、画像を "回転"：あなたは、ここで画像の元の部分を見ることができます。

私のような形態変換を使用していた：それは何か、何もし改善されるかどうかを確認するために

kernel = np.ones((2, 2), np.uint8) 
blur_image = cv2.erode(tresh, kernel, iterations=1) 

と

white_mask2 = cv2.morphologyEx(white_mask2, cv2.MORPH_OPEN, kernel) 

。私はthis example here in SOを見たが、それらの人が同じ問題を抱えていた

： と

だから、私は私が何ができるという考えを持っていません。 画像の品質を損なわない方法や、品質を損なうことなく画像を回転させる方法があります。 私はこの方法を知っている：

root_mat = cv2.getRotationMatrix2D(to_rotate_center, angle, 1.0) 
result = cv2.warpAffine(to_rotate, root_mat, to_rotate.shape, flags=cv2.INTER_LINEAR) 

をしかし、私はここにすべての長方形を回転させるために持っているとして、それは、私のために動作しません：

ではなく画像全体を。それは、私がそれを行うために見つけた最良の方法は、warpPerspectiveであり、それは正常に動作しますが、品質が低下することを意味します。私は失われた品質を避けるための助言に感謝します。

Answer 1

問題は、ワーピングで必要な補間に関連しています。物がより滑らかに見えないようにするには、INTER_LINEARのデフォルトの補間方法から別の補間方法（INTER_NEARESTなど）に切り替える必要があります。それはエッジの鋭さであなたを助けるでしょう。

コールでflags=cv2.INTER_NEARESTを試してください。warpAffine()またはwarpPerspective()となります。

補間フラグはhereです。

enum InterpolationFlags { 
    INTER_NEAREST = 0, 
    INTER_LINEAR = 1, 
    INTER_CUBIC = 2, 
    INTER_AREA = 3, 
    INTER_LANCZOS4 = 4, 
    INTER_MAX = 7, 
    WARP_FILL_OUTLIERS = 8, 
    WARP_INVERSE_MAP = 16 
}