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分析カラムベースのDBにはmonetDBには驚いていましたが、lead()やlag()などの解析関数はありません。私は本当にユーザーイベント間の時間を計算する必要があります。テーブルは大きく(10億以上の行)、自己結合を実行したくありません。MonetDBでのlead()やlag()ウィンドウ関数の最速実装
MonetDBでfast lead()またはlag()ウィンドウ関数をエミュレートする方法はありますか?
分析カラムベースのDBにはmonetDBには驚いていましたが、lead()やlag()などの解析関数はありません。私は本当にユーザーイベント間の時間を計算する必要があります。テーブルは大きく(10億以上の行)、自己結合を実行したくありません。MonetDBでのlead()やlag()ウィンドウ関数の最速実装
MonetDBでfast lead()またはlag()ウィンドウ関数をエミュレートする方法はありますか?
両方の演算子は、テーブル内の行の順序について知識を持っています。一般的に、リレーショナルシステムは、挿入/更新の順序に従わなくても自由です。それが直接サポートされていない理由です。
リード/ラグを実装する列がわかっている場合は、実際にはUDFが必要です。これはRやPythonでも開発することができます。 についてマーティン
ユーザー定義関数ですか?もしそうなら、どのくらい速くなるでしょうか? – bigdatarefiner