keras pythonのmodel.sumary（）の異なる引数は何を意味しますか？

Question

私はmodel.summary()を書くとき、私は

私は、引数「に接続された」取得できますか

のような何かを得ますか？また、出力形式の引数でNoneの意味を教えてもらえますか？

Answer 1

Noneは、ネットワークにフィードするサンプル数がまだ定義されていないことを示します。これは一般に、学習前に選択するハイパーパラメータであり、モデルアーキテクチャとは独立しています。

model.summary()は、あなたが（ただしメソッドです）model.get_weights()またはmodel.get_config()に見たいと思うかもしれません

hereを文書化されています。

クラス Modelの

有用な属性は、（Kerasドキュメントごと）である：

• model.layers：入力テンソルのリスト
• model.outputs：出力のリストモデルグラフを
• model.inputsを含む層のリストを平坦化テンソル