Stanford Dependency Parser - フレーズベクタを取得するには？

Question

DependencyParser.java repositoryでは、再帰的なニューラルネットワークを使用していることがわかります。 開かれた講義（http://cs224d.stanford.edu）から、私はこれらのネットワークが解析木の各ノードでフレーズベクトルを計算することを知りました。

私は2次元平面上にそれらをプロットすることができるように出力するためにパーサーを作ろうとしていますが、これまで私はそれを理解していません。 - 誰かが私にJavaオブジェクトと行番号を指摘してくれるのですか？ （私は、彼らはラインで765〜だろうと思われる）

private void setupClassifierForTraining(List<CoreMap> trainSents, List<DependencyTree> trainTrees, String embedFile, String preModel) { 
    double[][] E = new double[knownWords.size() + knownPos.size() + knownLabels.size()][config.embeddingSize]; 
    double[][] W1 = new double[config.hiddenSize][config.embeddingSize * config.numTokens]; 
    double[] b1 = new double[config.hiddenSize]; 
    double[][] W2 = new double[system.numTransitions()][config.hiddenSize]; 

そして、このフレーズベクトルを探していることには、正しい場所ではない場合は、内のコードに私を指すことができれば、私はそれを本当に感謝しますCoreNLP project私は見ているべきです。

Answer 1

どの講義を参考にしていますか？

本論文では、ニューラルネットワークの依存関係私たちは配布パーサ説明：

http://cs.stanford.edu/people/danqi/papers/emnlp2014.pdf

私はそれを信じていないが、フレーズの埋め込みを作成します。単語、品詞タグ、および依存関係ラベルの埋め込みを作成します。