Stanford Classifier ColumnDataClassifier

Question

私はカスタマイズされた名前付きエンティティ認識を実行するためにStanford Classifierによって提供されるMaximum Entropyアルゴリズムを使用しています。 出力ファイルが5列を提供 - P（clAnswer）とPとの間の差である>単語\ tのグランド・真実\ tのラベル\ T P（clAnswer）\ T P（goldAnswer））

（goldAnswer）これはどのように計算されますか？

おかげ

アレックス

Answer 1

P（clAnswer）は、モデルが推測を与える確率です。 P（goldAnswer）はモデルが本当の金の答えを与える確率です。

あなたが分類器の背後にあるアルゴリズムを理解したい場合は、このリンクでリソースを見つけることができます：https://nlp.stanford.edu/software/classifier.shtml

私はNERモデルを訓練するためにCRFClassifierを使用するための標準であることに注意してください。徹底的なドキュメントはNERモデルを訓練についてはこちらがあります：提供情報について

https://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.html#a

Answer 2

おかげで。私はCRFに基づいたスタンフォードNERツールを試しましたが、私のトレーニングデータで15回目の繰り返しで反復を停止します。