エンコーディングPythonまたはSklearnの整数値による文字列値の列変数

Question

データ表の文字列型の列値を整数値でエンコードする方法を教えてください。たとえば、色（R、G、Bの可能な文字列値）とスキル（可能な文字列値C++、Java、SQL、Python）の2つの機能変数があります。与えられたデータテーブルが有する2 columns-

Iはsklearn機能/方法は、R = 0、G = 1、B = 2とCとのような2つの列の上に変換れるかを知りたい

Color' -> R G B B G R B G G R G ; 
Skills' -> Java , C++, SQL, Java, Python, Python, SQL, C++, Java, SQL, Java. 

++ = 0、ジャワ= 1、SQL = 2、Python = 3：

Color: 0, 1, 2, 2, 1, 0, 2, 1, 1, 0, 1 
Skills: 1, 0, 2, 1, 3, 3, 2, 0, 1, 2, 1 

どうすればいいですか？

Answer 1

使用Sckit-学ぶLabelEncoder（）メソッドは、データを保持するために使用されているオブジェクトのどのような種類

import pandas as pd 
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder 

df = pd.DataFrame({ 
'colors': ["R" ,"G", "B" ,"B" ,"G" ,"R" ,"B" ,"G" ,"G" ,"R" ,"G" ], 
'skills': ["Java" , "C++", "SQL", "Java", "Python", "Python", "SQL","C++", "Java", "SQL", "Java"] 
}) 

def encode_df(dataframe): 
    le = LabelEncoder() 
    for column in dataframe.columns: 
     dataframe[column] = le.fit_transform(dataframe[column]) 
    return dataframe 

#encode the dataframe 
encode_df(df)