CSVへの追加欠損値は

Question

が、私はここでformat-

X,Y 
0,0 
0,1 
0,2 
1,0 
1,1 
2,0 
2,1 
2,1 

以下でソートCSVファイルを持って、値1,2が存在しないファイル。これは単なるサンプルであり、私のファイルには何百万ものレコードが含まれています。これらの値を検出してファイルに追加するスクリプトを作成するにはどうすればよいですか？

は、私はすべての可能なペアを生成しようと、彼らはファイルかどうかに存在しているかどうかを確認、しかしあまりにも遅いですしている

import csv 

with open('myfile.csv') as csvfile: 
r = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 

for row in r: 

    for i in range(1000): 
     for j in range(1000): 
      if (int(row[0]) == i and int(row[1]) == j): 
       # Can perform operations here 

私はnumpyのか、パンダを使用することができますいくつかの方法は、（私はあります非常にそれらの新しい）この問題を解決するには？セットを使用して

Answer 1

一つの方法：

from intertools import product 
import pandas as pd 

df1 = pd.read_csv('myfile.csv') 

set(product(df1.X.unique(), df1.Y.unique())).difference(set((i[1], i[2]) for i in df1.itertuples())) 

出力：

{(1, 2), (2, 2)}