あなたは、ループ内でSeries.apply
を使用することができます。その後、新しいdf
ためadd_suffix
とjoin
と
a = ["A", "B"]
for i in a:
df[i + "_c"] = df[i].apply(SOME FUNCTION)
またはDataFrame.apply
を元に:
df1 = df[a].apply(SOME FUNCTION).add_suffix('_c')
df = df.join(df1)
サンプル:
df = pd.DataFrame({'A':[4,5,4,5,5,4],
'B':[7,8,9,4,2,3],
'C':[1,3,5,7,1,0]})
print (df)
A B C
0 4 7 1
1 5 8 3
2 4 9 5
3 5 4 7
4 5 2 1
5 4 3 0
def FUNCTION(x):
return x + 10
a = ["A", "B"]
for i in a:
df[i + "_c"] = df[i].apply(FUNCTION)
print (df)
A B C A_c B_c
0 4 7 1 14 17
1 5 8 3 15 18
2 4 9 5 14 19
3 5 4 7 15 14
4 5 2 1 15 12
5 4 3 0 14 13
df = df.join(df[a].apply(FUNCTION).add_suffix('_c'))
print (df)
A B C A_c B_c
0 4 7 1 14 17
1 5 8 3 15 18
2 4 9 5 14 19
3 5 4 7 15 14
4 5 2 1 15 12
5 4 3 0 14 13
ありがとうございました!それはうまく動作します。私の問題は、カラムの名前を含む名前を持つFUNCTIONの中にパラメータを指定しなければならないということでした。 – Guga
それは何が必要なのかによって異なります - 関数で直列に動作する必要がある場合は 'x'を使用し、必要な場合は関数' FUNC'で 'x.name'を使用します。 – jezrael