パンダは文字列として新しい列名を割り当てます

Question

私は最近、非常にエレガントなパンダ"assign" methodを発見しました。 私の問題は、新しい列の名前がキーワードとして割り当てられているため、空白やダッシュを含むことができないということです。

df = DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': np.random.randn(10)}) 
df.assign(ln_A = lambda x: np.log(x.A)) 
     A   B  ln_A 
0 1 0.426905 0.000000 
1 2 -0.780949 0.693147 
2 3 -0.418711 1.098612 
3 4 -0.269708 1.386294 
4 5 -0.274002 1.609438 
5 6 -0.500792 1.791759 
6 7 1.649697 1.945910 
7 8 -1.495604 2.079442 
8 9 0.549296 2.197225 
9 10 -0.758542 2.302585 

しかし、たとえば「ln（A）」という新しい列に名前を付ける場合はどうすればよいですか？ など。

df.assign(ln(A) = lambda x: np.log(x.A)) 
df.assign("ln(A)" = lambda x: np.log(x.A)) 


File "<ipython-input-7-de0da86dce68>", line 1 
df.assign(ln(A) = lambda x: np.log(x.A)) 
SyntaxError: keyword can't be an expression 

私は右.ASSIGN呼び出した後、列の名前を変更する可能性が知っているが、私はこの方法とその構文についての詳細を理解したいです。

Answer 1

あなたがそうのように、辞書としてassignにキーワード引数を渡すことができます。https：

kwargs = {"ln(A)" : lambda x: np.log(x.A)} 
df.assign(**kwargs) 

    A   B  ln(A) 
0 1 0.500033 0.000000 
1 2 -0.392229 0.693147 
2 3 0.385512 1.098612 
3 4 -0.029816 1.386294 
4 5 -2.386748 1.609438 
5 6 -1.828487 1.791759 
6 7 0.096117 1.945910 
7 8 -2.867469 2.079442 
8 9 -0.731787 2.197225 
9 10 -0.686110 2.302585 

Answer 2

assignは、キーワードの引数の束を期待しています。次に、列にキーワードの名前を割り当てます。それは便利ですが、式をキーワードとして渡すことはできません。あなたがインプレース

をしたくない場合はこれが、この link

インプレース変換の代わりに使用insert

df.insert(2, 'ln(A)', np.log(df.A)) 
df 

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使用concatとコメントで@EdChumによって綴られます

pd.concat([df, np.log(df.A).rename('log(A)')], axis=1)