Rの環境内での作業方法は？

Question

これを行う方法については何も見つかりませんでした。私は別の環境の中でRで一連の分析を実行したい。たとえば：

n.e <- new.env() 
n.e$df <- mtcars[mtcars$cyl == 6,] 
n.e$avg_mpg <- mean(n.e$df$mpg) 
n.e$median_qsec <- median(n.e$df$qsec) 

実際の計算は重要ではありませんが、最も重要な点は、それがn.e$ですべてを開始面倒だということです。環境n.eでのみ動作するようにいくつかの方法があった場合には、例えば：

同じ結果に終わるだろうが、私は何度も何度も n.e$を記述することなく行うことができ

n.e <- new.env() 
workwithinenvironment(n.e){ 
    df <- mtcars[mtcars$cyl == 6,] 
    avg_mpg <- mean(df$mpg) 
    median_qsec <- median(df$qsec) 
} 

。

Answer 1

1つの可能性はwith()です（ヘルプページに記載されているように）、最初の引数として環境を受け入れます。

n.e <- new.env() 
with(n.e, { 
    df <- mtcars[mtcars$cyl == 6,] 
    avg_mpg <- mean(df$mpg) 
    median_qsec <- median(df$qsec) 
}) 

## Check that it works 
ls(n.e) 
## [1] "avg_mpg"  "df"   "median_qsec" 
n.e$avg_mpg 
## [1] 19.74286