真のマルチスレッドを実現するための代替フラスコ？

Question

私はFlaskマイクロフレームワークを使ってマルチスレッドのWebサーバーを実装しました。基本的に私のサーバーにはタスクキューとスレッドプールがあります。したがって、複数の要求を処理できます。 FlaskはPythonで実装されており、Pythonスレッドは本当に並行ではないので、私のWebアプリケーションは少し遅いです。

マルチスレッドの問題を解決するために、Flaskの代替手段はありますか？

Answer 1

これはFlaskの欠陥ではなく、Pythonインタプリタには制限があるため、使用するフレームワークにはそれが適用されます。

しかし、この問題を回避するには素晴らしい方法があります。真の同意を得るために、スレッドの代わりにプロセスプールを使用することができます。 multiprocessingモジュールは、スレッドモジュールのAPIと互換性のあるAPIを提供しますが、ワーカーの子プロセスを作成します。私はこのモジュールを使用してFlaskアプリケーションのバックグラウンドワーカーを作成し、非常にうまく動作することを確認しました。

Answer 2

私はこの質問に出くわしました。私はフラスコ（ほとんどのPython Webアプリケーションがであることを意味するがデプロイされることを意味していました）を指摘した人はいませんでした。参照：http://flask.pocoo.org/docs/deploying/#deployment

マイ好ま展開オプションがある超シンプルTornadoのLinux とのWindows（上同様に動作私は、既存のウェブサイトと一緒にそれを展開、または既存のサイトの一部としても、ハイブリッド展開していた場合、I通常、IISアプリケーション要求ルーティング[ARR]を逆プロキシとして竜巻に使用します）。私はまた、両方の大きな成功とgeventを使用しました。

Tornadoは、FriendFeedを強化するスケーラブルなノンブロッキングWebサーバーとツールのオープンソースバージョンです。ノンブロッキングでepollを使用するため、数千の同時接続を処理できるため、リアルタイムのWebサービスに最適です。フラスコでこのサービスを統合することは簡単です：あなたのフラスコアプリケーションがyourapplication.pyである場合

そう、あなたがそうのようなアプリケーションを提供するために、別のと呼ばれるtornado_web.pyを作成し、それを使用する可能性があります：

from tornado.wsgi import WSGIContainer 
from tornado.httpserver import HTTPServer 
from tornado.ioloop import IOLoop 
from yourapplication import app 

http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app)) 
http_server.listen(5000) 
IOLoop.instance().start() 

via：http://flask.pocoo.org/docs/deploying/wsgi-standalone/#tornado