seabornでオーバーフローデータフレーム

Question

私はプロットするデータフレームがいくつかありますが、JointGridのようなものを初期化する前に集計する必要がありますか、ala matplotlibのax.plot（）スタイルにアクセスできますか？

Answer 1

Seabornを使用することの利点は、生成された軸が完全なデータセットを検査し、データのプロパティにリンクされたファセットとプロットプロパティを作成するということです。

テクニカルに各サブプロットにアクセスし、それぞれのデータフレームをプロットすることはできますが、Seabornの主な関心事は失われます.Faxetsに共通のx軸とy軸を持つ能力、凡例と色などを編集する私はあなたのDataframesの新しいものの連結をお勧めします。

編集：作成されたファセットの数もデータによって異なりますので、確実にまとめてください。例えば、あなたのdf1が変数 "Country"に対して2つのレベルしか持たず、Seabornに引数column = "Country"を持つFacetGridを生成するよう依頼すると、2つのカラムしか得られません。 2番目のDataFrame df2の "Country"の3番目のレベル。