CSVからcoulmnsを読み込んでグラフをプロットする

Question

私は4つの列を含むcsvファイルを持っています。時間の最初の列、2番目、3番目、4番目の列は加速度計の読みです。私はX軸上の時間とY軸上の加速度計の読みをプロットしたいと思います。
サンプルデータ：

0 1.0969 9.7721 0.614 
20 1.1146 9.7501 0.7444 
40 1.1146 9.7501 0.7444 
60 1.0124 9.7151 0.7169 
79 1.0124 9.7151 0.7169 
100 1.0927 9.7324 0.7356 
120 1.0927 9.7324 0.7356 

ここでは、私がこれまで持っているものです。

from numpy import genfromtxt 
import csv 
import matplotlib.pyplot as plt 
#import numpy as np 

# Open the desired file for reading 
f = open('walk-shoe.csv', "rb") 

# create a object of csv class and read the file 
# use ',' as a delimiter 
reader = csv.reader(f, delimiter=',') 

time_row = 0 
accel_1_row = 0 
accel_2_row = 0 
accel_3_row = 0 

time = [] 
accel_1 = [] 
accel_2 = [] 
accel_3 = [] 

# create a list of 'Time in ms' 
for row in reader: 
    # Skip the first row 
    time_row = time_row + 1 
if time_row == 1: 
    continue 
time.append(row[0]) 
accel_1.append(row[1]) 
accel_2.append(row[2]) 
accel_3.append(row[3]) 

# print the contents of the list 
# print time 
#print accel_1 
#print accel_2 
#print accel_3 

# append all the list accelerometer list together 
final_accel = [] 
final_accel.append(accel_1) 
final_accel.append(accel_2) 
final_accel.append(accel_3) 

#print final_accel 

# plot the graph 
for i in range(len(final_accel)): 
    plt.plot(time,[pt[i] for pt in final_accel],label = 'id %s'%i) 
plt.legend() 
plt.show() 

私はので、私はあることを意味することがかかります、あなたはあなたが与えるコードでnumpyのを輸入しているように見える

Answer 1

X軸にY軸と時間に1つのグラフ上のすべてのセンサーの測定値をプロットしたいですライブラリが利用できます。 Numpyでは、numpy.loadtxt()を使用してデータを簡単に読み取ることができます。

次に、1〜3列目を通り、0列目（時間）にデータをプロットするforループを作成できます。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = np.loadtxt('walk-shoe.csv', delimiter=',', dtype=float) 
print (data) 
#[[ 0.  1.0969 9.7721 0.614 ] 
# [ 20.  1.1146 9.7501 0.7444] 
# [ 40.  1.1146 9.7501 0.7444] 
# [ 60.  1.0124 9.7151 0.7169] 
# [ 79.  1.0124 9.7151 0.7169] 
# [ 100.  1.0927 9.7324 0.7356] 
# [ 120.  1.0927 9.7324 0.7356]] 

for i in range(1,data.shape[1]): 
    plt.plot(data[:,0], data[:,i], label='id %s' %i) 

plt.legend() 
plt.show()