Pandas Dataframeのヒストグラムを平均と標準偏差でプロットし、ValueErrorを取得

Question

私は、インデックスとしてdaterangeと1列と2192行からなるpandasデータフレームを持っています。私は、ヒストグラム上で、このデータフレームをプロットすることですが、私は、ヒストグラム上でこのデータフレームの平均値と標準偏差を含めるようにしようとしたとき、私はとValueErrorがエラーがdataextractであるこれらの行

#compute daily returns 
daily_returns = stats.compute_daily_returns(df_btc) 
#plotter.plot_data(daily_returns, title="Daily returns", ylabel="Daily returns") 
print daily_returns.head() 

daily_returns.replace(to_replace=np.inf, value=np.NaN, inplace=True) 
# Plot a histogram 
daily_returns.hist(bins=21) 
plt.show() 

# Get mean as standard deviation 
mean = daily_returns.mean() 
std = daily_returns.std() 

print mean 
print std 

#the problem comes here 
plt.axvline(mean, color='w', linestyle='dashed', linewidth=2) 

で発生し得ます。 github

の私のリポジトリのpyが私もこのlink通過したが、それは問題はあなたが1項目のシリーズIを使用しようとしているということです

Answer 1

私の問題解決しませんでしたフロートの代わりにn axvline

pandas.DataFrameの.mean()は、pandas.Seriesであり、フロートではありません。この場合

、あなたは自分の `mean`は` float型ではないようSeries

plt.axvline(mean[0], color='w', linestyle='dashed', linewidth=2)