networkx maximum_flow出力を配列に変換する

Question

現在、有向グラフにmax-flow-min-cutアルゴリズムを適用してネットワークフローの問題をモデル化しようとしています。 2つの値タプル（11、1で残りである

(11.0, 
{'A1': {'A4': 1.0, 'A5': 0, 'T': 3.0}, 
'A2': {'A1': 4.0, 'A8': 2.0, 'T': 1.0}, 
'A3': {'A7': 3.0}, 
'A4': {'A3': 0, 'A8': 0, 'T': 1.0}, 
'A5': {'A3': 2.0, 'A8': 1.0}, 
'A6': {'A2': 7.0}, 
'A7': {'T': 3.0}, 
'A8': {'T': 3.0}, 
'S': {'A3': 1.0, 'A5': 3.0, 'A6': 7.0}, 
'T': {}}) 

：私は何以下があるグラフを作成し、

nx.maximum_flow(DG, s="S", t="T") 

を使用して、最大流量（およびフロー）を解くために管理しました値）。今私はA1 - > A4、A5 - > A8とA6 - > A2のフローを含む配列を作成したいと思います。

しかし、私はPythonを初めて勉強しているので、これから何らかのリストを作成することに失敗しています。

理想的には、私はこのようなものに終わるだろう：私は問題が何であるかを理解していない

y = np.array([1.0, 1.0, 7.0]).reshape(3,1) 

[[ 1.] 
[ 1.] 
[ 7.]] 

Answer 1

。

import numpy as np 

data = (
    11.0, 
    { 
     'A1': {'A4': 1.0, 'A5': 0, 'T': 3.0}, 
     'A2': {'A1': 4.0, 'A8': 2.0, 'T': 1.0}, 
     'A3': {'A7': 3.0}, 
     'A4': {'A3': 0, 'A8': 0, 'T': 1.0}, 
     'A5': {'A3': 2.0, 'A8': 1.0}, 
     'A6': {'A2': 7.0}, 
     'A7': {'T': 3.0}, 
     'A8': {'T': 3.0}, 
     'S': {'A3': 1.0, 'A5': 3.0, 'A6': 7.0}, 
     'T': {} 
    } 
) 

lst = [ data[1]['A1']['A4'], data[1]['A5']['A8'], data[1]['A6']['A2'] ] 

y = np.array(lst).reshape(3,1) 

print(y) 

結果：

[[ 1.] 
[ 1.] 
[ 7.]]