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私はテンソルフローで畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を訓練したいと思います。データは.png形式の10,000個のイメージとテキストファイルの.txt形式のラベルを持っています。各行には1つのラベルすべて10,000行）。テンソルフローで自分のデータセットを準備し、ネットワークをトレーニングするにはどうすればよいですか？データとテンソルフローのデータセットをテキストファイルの形式でイメージとラベルの形式で準備するにはどうすればよいですか？
私はインターネットで見つけましたが、私たち自身のデータで作業する上で明確なチュートリアルを見つけることができませんでした.CIFAR、MNSITなど公開されているデータセットに関するチュートリアルが多数あります。 – Ali
ヘルプが必要なことを明確にすることはできますか？ AFAIK私が提案した2つの方法は、既にテンソルに至るまであなたを得るでしょう。 –
私はおよそ10,000 pngの画像を持ち、そのラベルはtxtファイルに保存されています（各ラベルは改行で区切られています）。CNNのトレーニングのために私のデータセットの準備を手伝ってください。 – Ali