jpegの解析/解析を必要とする「クリーンルーム」プログラムを作成しています。私はベースラインのjpegを解析/解析するのに必要なすべての情報を見つけましたが、プログレッシブなjpegの解析/解析に必要な情報は見つかりません。プログレッシブJPGを解析するには
圧縮データをマクロブロックに変換して戻す必要があるため、使用可能なフレームワークのレベルが高すぎます。私はまた、何が起こっているのかを知りたいので、「クリーンルーム」のアプローチです。
誰でも助けてくれますか？ SOF1ヘッダーの仕様は、スキャンセグメント内の圧縮データのレイアウトと同様に有用です。
ありがとうございます。
あなたがこれを理解したい場合は、私はこの本を取得したい：
それは分かりやすい用語でそれをすべて説明しています。著者は、理解しやすいように設計されて
http://colosseumbuilders.com/sourcecode/imagelib403.zip
のソースコードを持っています。
SOF1ヘッダーは、他のすべてのSOFヘッダーと同じです。あなたはJPEG標準のコピーを持っている必要があります（それは鈍いです）。上の他の情報源はあなたがそれを手助けするでしょう。
これは元の質問に対する受け入れ可能なコメントです。しかし、それは答えではありません。 –
それは私にバイトインスペクターで調査し、アサーションが真実であり、実際には部分的に無知で続けることができることを知りました。だからおかげで、 – DrPhill
あなたが持っている問題は、JPEGストリームを解析するためには、主にそれをデコードする必要があるということです。ブロックを調べることができます。プログレッシブスキャンのフォーマットは、シーケンシャルスキャンとして再スタートマーカがありますが、実際のデータに到達するのは困難です。 – user3344003
私は間違っているようです。 SOF1ヘッダーではなく、SOF2ヘッダーを理解する必要があります。ごめんなさい。 – DrPhill
私はSOF2ヘッダーを持っており、その例は17バイトのデータを持っています：[8,3、-128,6,64,3,1,3,4,0,2,17,1,3,17,1 ]。 – DrPhill
タイプ：194 データサイズ：17 データ：[8,3、-128、6、64、3、1、34、0、2、17、1、3、17、1] これは を与えます精度：8 高さ= 896 幅：= 1600 3つの成分 1、34、0 \t ID1、hSample 2 vsample 2 2、17、1 \t ID2、hSample 1 vsample 1 3、17、1 \t id3、hSample 1 vsample 1 – DrPhill