ログファイルをJSONに解析するには

Question

ログファイル（preprocstats.log）があり、Python 2.6を使用してJSON形式のファイルを解析する方法を知りたいと思います。

ログファイルの入力は次のとおりです。

Preprocessor Profile Statistics (all) 
========================================================== 
Num   Preprocessor Layer  Checks  Exits 
===   ============ =====  ======  ===== 
1    httpinspect  0   1   1 
2     detect  0   33   33 
... (and more rows) 

と私はJSONにそれを解析したい、この出力で、たとえば：

{"Num": 1, "Preprocessor": "httpinspect", "Layer": 0, "Checks": 1, "Exits": 1} 
{"Num": 2, "Preprocessor": "detect", "Layer": 0, "Checks": 33, "Exits": 33} 
... (and the rest of rows) 

Answer 1

この問題に固有の解決策です。私は3行目が結果のキー値を含んでいるとみなし、5行目から値が始まり、ファイルの最後まで利用可能になると考えました。

import json 
a = open('abc.log','r') 
text = a.read() 
text_as_list = text.split('\n') 
keys = text_as_list[2].split() 
result = [] 
for item in text.split('\n')[4:len(text_as_list)]: 
    temp_dict = {} 
    for i,j in zip(keys,item.split()): 
     if j.isdigit():   
      temp_dict[i] = int(j) 
     else: 
      temp_dict[i] = j 
    result.append(temp_dict) 
print json.dumps(result) 

結果：

は、ここに私のコードです

[{"Layer": 0, "Num": 1, "Preprocessor": "httpinspect", "Exits": 1, "Checks": 1}, 
{"Layer": 0, "Num": 2, "Preprocessor": "detect", "Exits": 33, "Checks": 33}, {}] 

Answer 2

これを行うには複数の方法があります。 。私はおそらく.splitlines()メソッドを使用して、行を繰り返し、その内容をスペースで分割するline.split()を使用します。この時点で、あなたは適切と思われる値を割り当てることができます。これらの値にスペースが含まれていても、そのアプローチはそれ以上はうまく機能せず、期待される出力が得られないことがあります。この時点で、split(delimiter)を試してみるか、regexを試してみてください。これを行う正しい方法はありませんが、効率的なものもあるかもしれませんが、あなたはそのアイデアを得ると思います。