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私は次のスクリプトがあります:私はどちらかのタイプまたはスクリプトが完璧に動作し、私のヒストグラムを示し、例えば、matplotlibに送信しようとしているデータに何が問題なのですか?
1 4 5 6 3
をシリーズまたは数字をコピーして貼り付けると
import pandas
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
while True:
data = [int(x) for x in raw_input("Enter the list containing the data: ").split()]
letter_counts = Counter(data)
df = pandas.DataFrame.from_dict(letter_counts, orient="index")
df.plot(kind="bar")
plt.show()
を。しかし、出力から数字を貼り付けると、別の端末ウィンドウから取得します。例えば、
13 13 16 16 16 16 9 9 9 9 9 15 15 15 15 20 20 20 20 20 22 22 22 22 13
13 13 13 12 12 12 12 12 16 16 16 16 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15
15 15 22 22 22 22 22 15 15 15 15 13 13 13 13 13 18 18 18 18 10 10 10
10 12 12 12 12 12 10 10 10 10 20 20 20 20 20 15 15 15 15 15 15 15 15
17 17 17 17 17 13
初めてデータを入力するときは、完全に動作します。しかし、私がそれを入力すると秒時間は、それは何もしていないし、再度私は入力をヒットする必要があります。それは私にプロットを示していますが、私はそれを閉じると次のエラーが表示されます:
> Enter the list containing the data: Traceback (most recent call last):
> File "make_histo.py", line 9, in <module>
> df.plot(kind="bar") File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/plotting/_core.py",
> line 2627, in __call__
> sort_columns=sort_columns, **kwds) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/plotting/_core.py",
> line 1869, in plot_frame
> **kwds) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/plotting/_core.py",
> line 1694, in _plot
> plot_obj.generate() File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/plotting/_core.py",
> line 243, in generate
> self._compute_plot_data() File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/plotting/_core.py",
> line 352, in _compute_plot_data
> 'plot'.format(numeric_data.__class__.__name__))
TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot
私は間違っていますか?
入力したデータに改行が含まれていますか?質問からそうそうだ。したがって、各行ごとに1つずつ、いくつかのプロットになります。 – ImportanceOfBeingErnest
データが数字であることを確認してください(文字列ではありません) –
それはそうではありません。 'letter_counts'の値を印刷すると、これは私が得るものです: 'データを含むリストを入力してください:13 13 16 16 16 16 9 9 9 9 15 15 15 20 20 20 20 20 22 22 22 22 13 13 13 13 12 12 12 12 12 16 16 16 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 22 22 22 22 22 15 15 15 13 13 13 13 13 18 18 18 18 10 10 10 10 12 12 12 ({15:29,13:12,12:10,20:10,22:9,10}(12:10,12:10,15:15,15,17,17: :8,16:8,9:5,17:5,18:4}) 「 –