ゆっくりとグループ化する関数を調整するInventive SQL

Question

私はPostgreSQL上にいくつかの非常に大きなテーブル（イベントとイベントの測定値付き）を持つデータベースを持っています。測定の日付範囲と1つのイベントタイプについては、Invantive SQLを使用して平均期間を計算したいと考えています。

イベント（約5 GB、簡体字）：

• ID
• TYPE_CODE

event_measurements、約50ギガバイト：

• のevent_id
• は
を開始
• は私が

  select avg(ended - started) 
  from events 
      join event_measurements on events.id = event_measurements.event_id 
  where events.type_code = '...' 
  

  のようなクエリを実行すると、それは内部メモリのGB単位を消費する時間走る

を終えました。

外部キーインデックスを含め、必要なインデックスがすべて整っています。

セッションI/Oから、Invantive SQLは最初に詳細をダウンロードし、クライアントでグループ化を実行することがわかりました。これは小規模では問題ありませんが、この場合、このようなクエリでは5分のようなネイティブパフォーマンスが必要です。

周囲のクエリにはInvantive SQLが必要です。したがって、データベース上の「Force native SQL」スイッチはオプションではありません。

「ネイティブSQLを強制する」に切り替えることなく、このクエリのパフォーマンスを向上させる方法を教えてください。

Answer 1

@GordonLinoffにより示唆されるようにビューを作成するだけで、あなたも使用することができます。

• local log onをInvantive SQLを回避するために、個々のステートメント、および
• insert into nativeplatformrequests(payload_text) values ('select avg...')との間の接続を切り替えます。 OracleではEXECUTE IMMEDIATEのようです。