EMいくつかのクラスタでlog likelihoodが0のwekaを使用したクラスタリングはありますか？混乱している出力

Question

EMクラスタラーを使用して43574時系列をクラスタリングしました。出力は24クラスタです。私はここにいくつかの質問があります。まず、24のクラスタを処理することは実際には有用なのですか？それはあまりにもないですか？神経外科医に結果を渡す場合、患者の管理の目的でこれらのクラスターが機能するでしょうか？私の最も重要な質問は、以下に示すようにクラスタのカップルは0％の可能性があるということです。どういう意味ですか？なぜ彼らは異なるクラスターにいるのですか？任意の助けを大幅に高く評価されるだろう、そして、これは私が得たものである：

0 1892（4％） 1 5153（12％） 2 1594（4％） 3 1221（3％） 4 122（0 ％） 5 2714（6％） 6 7092（16％） 7 141（0％） 8 166（0％） 9 464（1％） 10 3331（8％） 11 4316（10％ ） 14 2411（6％） 15 2573（6％） 17 3063（7％） 18 142（0％） 19 4211（10％） 20 925（2％） 21 2038（5％） 22 5（0％）

Answer 1

これらの値は、尤度ではなく、サイズ。

data=array([1892, 5153, 1594, 1221, 122, 2714, 7092, 141, 166, 
    464, 3331, 4316, 2411, 2573, 3063, 142, 4211, 925, 2038, 5]) 

for f in data * 100./sum(data): print "%.1f%%" % f, 

精度の追加の数字で次の相対クラスタサイズが得られる：

4.3% 11.8% 3.7% 2.8% 0.3% 6.2% 16.3% 0.3% 0.4% 1.1% 7.6% 9.9% 
5.5% 5.9% 7.0% 0.3% 9.7% 2.1% 4.7% 0.0% 

これらは尤度ありません。それはクラスタサイズ/データセットサイズです。