リストのリストからリストを参照する

Question

私は2データフレームを持っています 生徒マークを記入するための1スコアカード 2番目の1生徒データセット。

スコアを計算して集計するために、与えられた生徒データセットにスコアカードを適用したいと考えています。私は スコアカードを取り、任意のstudentmarksデータセットに適用される一般的な機能をdevlopしようとしている

import pandas as pd 
score_card_data = { 
     'subject_id': ['MATHS', 'SCIENCE', 'ARTS'], 
     'bin_list': [[0,25,50,75,100], [0,20,40,60,80,100], [0,20,40,60,80,100]], 
     'bin_value': [[1,2,3,4], [1,2,3,4,5], [3,4,5,6,7] ]} 
score_card_data = pd.DataFrame(score_card_data, columns = ['subject_id', 'bin_list', 'bin_value']) 
score_card_data 

student_scores = { 
     'STUDENT_ID': ['S1', 'S2', 'S3','S4','S5'], 
     'MATH_MARKS': [10,15,25,65,75], 
     'SCIENCE_MARKS': [8,15,20,35,85], 
     'ARTS_MARKS':[55,90,95,88,99]} 
student_scores = pd.DataFrame(student_scores, columns = ['STUDENT_ID', 'MATH_MARKS', 'SCIENCE_MARKS','ARTS_MARKS']) 
student_scores 

ビンを定義する列の上に私がしようとしている

bins = list(score_card_data.loc[score_card_data['subject_id'] == 'MATHS', 'bin_list']) 
student_scores['MATH_SCORE'] = pd.cut(student_scores['MATH_MARKS'],bins, labels='MATHS_MARKS') 

Error:ValueError: object too deep for desired array 

をビンを適用

機能セルの値を文字列に変換すると、オブジェクトとして検出されます。解決する方法

どのように機能をより一般的にすることができますか？

おかげ 巴里

Answer 1

あなたはただそうValueErrorを提起され、listを抽出するためにbins[0]を使用することができます。

bins[0] 
[0, 25, 50, 75, 100] 

type(bins[0]) 
<class 'list'> 

student_scores['MATH_SCORE'] = pd.cut(student_scores['MATH_MARKS'], bins[0]) 

    STUDENT_ID MATH_MARKS SCIENCE_MARKS ARTS_MARKS MATH_SCORE 
0   S1   10    8   55 (0, 25] 
1   S2   15    15   90 (0, 25] 
2   S3   25    20   95 (0, 25] 
3   S4   65    35   88 (50, 75] 
4   S5   75    85   99 (50, 75] 

あなたは4のリストを提供する必要があると思いますので、私はlabelsを残しラベルには5つのカットオフ/ビンエッジがあります。