2017-09-18 1 views
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私は、光沢のあるアプリのためのプロットグラフを作成しようとしています。私は、面取りされたプロットの特定のレイアウトに関する問題にぶつかっています。 4つのファセットがあり、それらが2x2グリッドにあるときはいつでも、データがggplot図の中にあっても、左下のファセットはデータを表示しません。これは、3x2グリッドに6つのファセットがあり、その下端が再度ドロップされた場合にも発生します。 plotly ggplot examples pageの例では、2x2グリッドとデータが表示されたいくつかの例を示しています。私は問題が何であるか分かりません。どんな助けも大歓迎です。ggplotly 1つのファセットからデータを削除

コード:

library(ggplot2) 
library(dplyr) 
library(plotly) 

data %>% 
    filter(!is.na(result)) %>% 
    ggplot(aes(date_time, result)) + 
    facet_wrap(~group, scales = "free_y") + 
    geom_point() + 
    geom_line() 


ggplotly() 

ggplot出力: <code>ggplot</code> output

ggplotly出力: <code>ggplotly</code> output

データ:

data <- structure(list(group = c("w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", 
           "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", 
           "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", "w", 
           "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", 
           "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", 
           "y", "y", "y", "y", "y", "y", "y", "x", "x", "x", "x", "x", "x", 
           "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", 
           "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", "x", 
           "x", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", 
           "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", 
           "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z", "z"), 
        date_time = structure(c(1501581060, 1501668000, 1501752000, 
              1501837740, 1502101200, 1502184600, 1502271840, 
              1502357280, 1502442720, 1502701860, 1502789280, 
              1502876340, 1502961600, 1503047640, 1503305520, 
              1503394200, 1503480900, 1503567600, 1503651300, 
              1503915120, 1503997800, 1504086300, 1504171920, 
              1504259100, 1504607100, 1504691040, 1504777500, 
              1504865820, 1505122680, 1505211600, 1505296560, 
              1505382720, 1505470140, 1501581060, 1501668000, 
              1501752000, 1501837740, 1502101200, 1502184600, 
              1502271840, 1502357280, 1502442720, 1502701860, 
              1502789280, 1502876340, 1502961600, 1503047640, 
              1503305520, 1503394200, 1503480900, 1503567600, 
              1503651300, 1503915120, 1503997800, 1504086300, 
              1504171920, 1504259100, 1504607100, 1504691040, 
              1504777500, 1504865820, 1505122680, 1505211600, 
              1505296560, 1505382720, 1505470140, 1501581060, 
              1501668000, 1501752000, 1501837740, 1502101200, 
              1502184600, 1502271840, 1502357280, 1502442720, 
              1502701860, 1502789280, 1502876340, 1502961600, 
              1503047640, 1503305520, 1503394200, 1503480900, 
              1503567600, 1503651300, 1503915120, 1503997800, 
              1504086300, 1504171920, 1504259100, 1504607100, 
              1504691040, 1504777500, 1504865820, 1505122680, 
              1505211600, 1505296560, 1505382720, 1505470140, 
              1501581060, 1501668000, 1501752000, 1501837740, 
              1502101200, 1502184600, 1502271840, 1502357280, 
              1502442720, 1502701860, 1502789280, 1502876340, 
              1502961600, 1503047640, 1503305520, 1503394200, 
              1503480900, 1503567600, 1503651300, 1503915120, 
              1503997800, 1504086300, 1504171920, 1504259100, 
              1504607100, 1504691040, 1504777500, 1504865820, 
              1505122680, 1505211600, 1505296560, 1505382720, 
              1505470140), 
             class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC"), 
        result = c(2.1, 1.75, 1.65, 1.65, 1.75, 1.65, 1.3, 1.65, 1.9, 1.6, 1.65, 
           1.35, 1.6, 1.85, 2.05, 1.95, 2, 1.95, 1.9, 1.9, 2.05, 2, 2, 
           2, 2.1, 2.1, 2, 2.05, 2.05, 2.3, 2.2, 2, NA, 7.14, 7.1, 7.09, 
           7.09, 7.13, 7.12, 7.13, 7.07, 7.04, 7.06, 7.12, 7.08, 7.06, 
           7.07, 7.05, 7.05, 7.1, 7.09, 7.06, 7.18, 7.16, 7.11, 7.17, 
           7.14, 7.13, 7.08, 7.11, 7.09, 7.12, 7.05, 7.08, 7.02, 7.12, 
           0.214, 0.181, 0.357, 0.49, 0.294, 0.369, 0.406, 0.325, 0.197, 
           0.36, 0.358, 0.408, 0.37, 0.254, 0.24, 0.178, 0.201, 0.166, 0.203, 
           0.163, 0.147, 0.177, 0.155, 0.177, 0.133, 0.133, 0.182, 0.203, 
           0.161, 0.151, 0.171, 0.117, NA, 26, 26, 26, 26, 25, 26, 25, 26, 
           26, 26, 26, 25, 26, 26, 25, 26, 26, 26, 26, 26, 26, 26, 26, 25, 
           25, 24, 24, 24, 23, 23, 23, 24, 23)), 
       .Names = c("group", "date_time", "result"), 
       class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), 
       row.names = c(NA, -132L)) 

答えて

4

おそらくこれはggplotlyのバグです。
facet_wrapの内側に使用し、次に4つのプロットの共通のx軸を手動で定義することです。

p <- data %>% 
    filter(!is.na(result)) %>% 
    ggplot(aes(date_time, result)) + 
    facet_wrap(~group, scales = "free") + 
    geom_point() + 
    geom_line() 

g <- plotly_build(p) 
# Set "x3" axis as common x-axis of Plot 1 and 3 
g$x$data[[1]]$xaxis <- "x3" 
# Set "x4" axis as common x-axis of Plot 2 and 4 
g$x$data[[2]]$xaxis <- "x4" 
print(g) 

enter image description here 他のソリューションはherehereです。

+1

回答ありがとうございます。固定x軸でこれを行う方法はありませんか?私は比較のために日時によってデータを整列させることを好むでしょう。 – tbradley

+0

この例では、はい、データはかなり近いです。しかし、正しいプロットを注意深く見ると、「9月15日」のグリッド線が正確に整列していないことがわかります。この問題は、グループの日付範囲がまったく同じでない場合、実際のデータに問題がある可能性があります。 – tbradley

+0

ありがとうございます! – tbradley

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