なぜcsvをmysqlにアップロードすると、データの順序が変わるのですか?なぜcsvをmysqlにアップロードすると、データの順序が変わるのですか?
私は、この表を作成しました:私のcsv
ファイルデータで
CREATE TABLE earthquakes (
idserial VARCHAR(30),
milliseconds BIGINT,
latitude FLOAT,
longitude FLOAT,
magnitude FLOAT,
ipocentro FLOAT,
source VARCHAR(4),
region SMALLINT,
PRIMARY KEY(idserial),
INDEX indice_milliseconds(milliseconds),
INDEX indice_lat_lng(latitude,longitude),
INDEX indice_magnitude(magnitude),
INDEX indice_ipocentro(ipocentro)
);
をこの順になっているされています
"1900-07-29-1-0",-2190913260000,-10,165,7.6,0,"U",184
"1900-10-09-1-0",-2184672720000,60,-142,7.7,0,"U",19
"1900-10-29-1-0",-2182952940000,11,-66,7.7,0,"U",94
"1901-08-09-1-0",-2158405140000,-22,170,7.9,0,"U",189
"1901-08-09-2-0",-2158385220000,40,144,7.5,0,"U",229
"1902-04-19-1-0",-2136584220000,14,-91,7.5,0,"U",70
"1902-08-22-1-0",-2125782000000,40,77,7.7,0,"U",320
"1902-09-22-2-0",-2123108040000,18,146,7.5,0,"U",216
"1902-09-23-1-0",-2122954920000,16,-93,7.8,0,"U",61
"1903-01-14-1-0",-2113254780000,15,-98,7.7,0,"U",66
"1904-06-25-1-0",-2067592461000,51.565,161.417,7.5,15,"U",219
レコードが最新に最も古い日付から順にソートされます。しかし、ロード後にそうである:
"1904-06-25-1-0",-2067592461000,51.565,161.417,7.5,15,"U",219
"1903-01-14-1-0",-2113254780000,15,-98,7.7,0,"U",66
"1902-09-23-1-0",-2122954920000,16,-93,7.8,0,"U",61
"1902-09-22-2-0",-2123108040000,18,146,7.5,0,"U",216
"1902-08-22-1-0",-2125782000000,40,77,7.7,0,"U",320
"1902-04-19-1-0",-2136584220000,14,-91,7.5,0,"U",70
"1900-07-29-1-0",-2190913260000,-10,165,7.6,0,"U",184
"1900-10-09-1-0",-2184672720000,60,-142,7.7,0,"U",19
"1900-10-29-1-0",-2182952940000,11,-66,7.7,0,"U",94
"1901-08-09-1-0",-2158405140000,-22,170,7.9,0,"U",189
"1901-08-09-2-0",-2158385220000,40,144,7.5,0,"U",229
彼らは最初の順序を尊重していません....
iはPRIMARY KEY
のような文字列であるフィールド
idserial
(最初の値)(独自の)持っていることだろうオートインクリメントでは数値ではありませんか?
ORDER BY句で選択しない限り、テーブル内のデータの順序は全く意味がありません。そうしたときに、 'ORDER BY DateTimeColName'が必要になります(列がdatetimeとして正しく設定されていると仮定します)タイプ)。 @AlexK。 –
私は最後の10レコードを抽出する場合は、クエリで私はORDER BYを指定する必要がありますか? – Borja
はい - 「最後」は、ORDER BYがない場合は何も意味しないため、最初から最後まで並べ替えるものをデータベースに伝えます。 @AlexK。 –