なぜcreateDataFrameは列の順序を変更しますか？

Question

は、私は、スキーマなしでリストからデータフレームを作成していたとします

data = [Row(c=0, b=1, a=2), Row(c=10, b=11, a=12)] 
df = spark.createDataFrame(data) 
df.show() 

+---+---+---+ 
| a| b| c| 
+---+---+---+ 
| 2| 1| 0| 
| 12| 11| 10| 
+---+---+---+ 

はなぜ列はアルファベット順に並べ替えていますか？
スキーマを追加せずに列の元の順序を保持できますか？

Answer 1

なぜ列がアルファベット順に並んでいますか？

**kwargssorts the arguments by nameで作成されたです。

PEP 468に記載されている問題に対処するには、この設計方法が必要です。議論についてはSPARK-12467をチェックしてください。

スキーマを追加せずに列の元の順序を保持できますか？

**kwargsではありません。

df = spark.createDataFrame([(0, 1, 2), (10, 11, 12)], ["c", "b", "a"]) 

またはnamedtuple：

from collections import namedtuple 

CBA = namedtuple("CBA", ["c", "b", "a"]) 
spark.createDataFrame([CBA(0, 1, 2), CBA(10, 11, 12)])