PyODBCとMicrosoft Access：単純なクエリの結果が一貫しない

Question

pyodbcをMicrosoft Jet経由で使用して、PythonプログラムからMicrosoft Access 2003データベースのデータにアクセスしています。

Microsoft Accessデータベースはサードパーティのものです。私はそのデータを読んでいるだけです。

私は一般的に必要なデータを抽出するのに成功していますが、最近はいくつかの相違があることに気付きました。

私は、フォームの単純なクエリ、それを煮詰めている：私は、フィールド名と値を難読化されてきましたが、本当に、それははるかに些細なものより取得していません

SELECT field1 FROM table WHERE field1 = 601 AND field2 = 9067 

！ Accessでクエリを実行すると、1つのレコードが返されます。

そこで私は、このようなコードで、pyodbc上でそれを実行します。

connection = pyodbc.connect(connectionString) 
rows = connection.execute(queryString).fetchall() 

（繰り返しますが、それははるかに些細なものより取得していません！）

のqueryStringの値がカットされますAccessで作業クエリから貼り付けられましたが、は、レコードを返します。私は同じレコードを返すことを期待していました。

フィールド2の別の値を検索するようにクエリを変更すると、ビンゴが動作します。それはそれが拒否するいくつかの値だけです。

だから、私を助けてください。この不一致を説明するために、次にどこを調べるべきですか？私が些細な質問の結果を信頼できない場合、私はこのプロジェクトにチャンスがありません！

更新：さらに簡単になります。次のクエリは、それが時折データを移入するために他のアプリケーションでのキャッシングおよび/または不適切なトランザクション管理のいくつかのフォームに関連している場合、私は熟考

...テーブルFROM

SELECT COUNT（*）を異なる番号を与えます。

Answer 1

問題は、Access 2007へのアップグレードと、ソースから新しいデータベースのコピーをダウンロードするまでの間に解決されました。根本的な原因が何であったのかまだ分かりませんが、何らかの形でインデックスが破損していると思われます。

Answer 2

この問題を示す難読化されたデータベースを教えてください。私はこれを経験したことがありません。少なくともテーブル定義を与える - 列のいずれかが浮動小数点か小数点ですか？

Answer 3

これは馬鹿に聞こえるかもしれません。しかし...

&接続文字列（DSN）が同じファイルの場所を指していますか？

Answer 4

他のODBCツールで同じ問題がありますか。たとえば、Query Tool？ ODBC接続マネージャでODBCトレースを有効にすることもできます。私は にアクセスすることはできませんし、そのsqlコマンドがトレースされるかどうかはわかりませんが、ODBCの問題を解決するのに役立つことがあります。

Answer 5

フィールドにはインデックスが付けられていますか？その場合は、インデックスの1つが壊れている可能性があり、MDBファイルを圧縮する必要があります。 のインデックスがの場合、重大な問題が発生する可能性があります。既存の関係が失われる可能性があります（破損したインデックスがPKの場合）、データが失われる可能性があります。したがって、これを行う前にバックアップを取る必要があります。インデックスが壊れていると、私はInteractive Accessのコンパクトオペレーションがあなたに伝えると思いますが、そうでない場合は、コンパクト中にエラーが発生したことを示すMSysCompactErrorsテーブルを探すことができます。

これは非常にまれにのみ起こりません、次の2つのいずれかを示すことができます：廃止されたジェットのバージョンを含む

1. 不正なアプリケーションの設計は、（サービスパック6の前にジェット4は、本に非常に敏感だった、と私は遭遇したところ、それはですそれ）。

2. 信頼性のない動作環境（ネットワーク/ハードウェア/ソフトウェア）。もちろん

、この提案は本当のロングショットですが、それは（最も一般的には腐敗したインデックスにBY注文するだろうとあなたが別のレコードになってしまいます間違いなく、異なる結果の原因の一つであります他のORDER BYよりもカウントする）。

Answer 6

私は、クエリをコミットしなかった可能性があります。 PYODBCはautocommit = Falseで始まります。したがって、select、insert、updateなどのすべてのクエリは、コミットする必要があるトランザクションを開始します。 connection.autocommit = Trueに電話するか、クエリの後にcursor.execute("commit")と呼び出してからfetchallしてください。