パンダでナノ行をドロップするより良い方法

Question

自分では、パンダのデータフレームからナノ行をドロップする方法を見つけました。 datの列にxという値が含まれている場合、x列には、値がdatの各行を削除するよりエレガントな方法がありますか？

dat = dat[np.logical_not(np.isnan(dat.x))] 
dat = dat.reset_index(drop=True) 

Answer 1

使用dropna：

dat.dropna() 

すべてのラベルがNaNであるか、ラベルのいずれかの場合は、ドロップするのparam howを渡すことができますが、あなたの質問に答えるナン

dat.dropna(how='any') #to drop if any value in the row has a nan 
dat.dropna(how='all') #to drop if all values in the row are nan 

希望です！

編集1：あなたは下の彼の答えにJ.ドウにより示唆されるように、あなたは以下を使用することができ、唯一の特定の列（複数可）からnan値を含む行をドロップしたい場合には ：

dat.dropna(subset=[col_list]) # col_list is a list of column names to consider for nan values. 

Answer 2

'x'が特にある行を削除する場合は、Hiteshの回答を展開するには、サブセットパラメータを使用します。彼の答えは、他の列がNaNを同様

動作しない以前の回答にコマンドを念のために

dat.dropna(subset=['x']) 

Answer 3

を持つ行がドロップされます、 はこれを試してみてください： dat.dropna(subset=['x'], inplace = True)