ポピーソン分布に従うnumpy配列のデータのチェック方法

Question

配列がポアソン分布に従っているかどうかを知りたかったのですが、私はKolmogorov-Smirnovテストscipy.stats.kstestを使用しましたが、p値ゼロを返すので、ゼロ

import numpy as np 
import pandas as pd 
from scipy.stats import(kstest, poisson) 
mu=2 
poissonDis = poisson.rvs(mu,size=10000) 
kstest(poissonDis,'poisson', args=(1,), alternative = 'less',N=10000) 

出力のp値は

KstestResult(statistic=0.5972588823428846, pvalue=0.0) 

は、私が行方不明です何かがありますか？

Answer 1

私はこれが

kstest(poissonDis,'poisson', args=(1,), alternative = 'greater',N=10000) 

の作品以上に対立仮説を設定する必要があることが分かりました