なぜQuickSightのためのAthena、QuickSightの直接クエリの場合S3

Question

私は何かが不足しているかもしれませんが、私はクイックビューと直接S3上のクイックビューとアテナを接続する場合、私はどのようなメリットを理解することができません。これを理解するのを手伝ってください。

Answer 1

Amazon S3は、任意の量のデータを格納および取得するために構築されたオブジェクトストレージです。基本的には、生データまたは非構造化データ（特定のファイル形式.csvまたは.tsv）のがあります。

アマゾンアテナは、情報とあなたがアマゾンS3に保存されたデータ ために作成するデータベースやテーブルについて スキーマを保存するために、管理データカタログを使用しています。したがって、Athenaはデータとその構造について、S3の （つまり、何らかのスキーマ）を知っています。

また、QuickSightはAthenaデータベースに直接接続し、分析のためにデータをクエリできます。 Athenaデータベースに接続すると、ほとんど構造化または半構造化データを処理する可能性があります。

データソースがAmazon Athenaの場合、Amazon S3マニフェストファイルは不要です。

サイズが1ギガバイトを超えることがマニフェストで指定されていませんファイル、10ギガバイトを超えることはできません指定されたすべてのファイルの合計サイズ - を：

いくつかの制限に直接S3に接続中あなたはアマゾンアテナデータを使用したデータセットを作成する際に使用し、指定したファイルの合計 数は1000

を超えることはできません上記の制限は利用できません。アマゾンアテナデータを使用したデータセットを作成

もう一つの特徴とき： -

あなたは直接SPICE にロードまたはロードすることなく、データを分析し、データを分析することができます。

結論： -

あなたのS3のファイルには何も行っていない場合は、あなただけ先にでき、データセットとしてS3を使用してQuickSightを使用しています。

S3データをAthenaに読み込んだ場合、AthenaをQuickSightのデータセットとして使用できます。

Athenaなどのデータソースを使用することで、上記のような制限（ファイルサイズ）を克服できます。