売上クエリの結果を日ごとに破る方法

Question

日付範囲がユーザー入力によって定義されている日付範囲による販売クエリがあります。結果を日ごとに分割したいと思います。すなわち、ユーザが01/01/16から01/15/16までの日付範囲を入力したとすると、毎日結果を破棄したいと思います。 私はDATENAME（DD、T1。[DocDate]）を使用してそれを中断していますが、それは正常ですが、結果は正確ではありません。私は戻り値サブクエリで同じブレークを使用する必要があることを示しています。下記のフルクエリを参照してください：

は（あなたの納品書クエリとしてすることにより、グループの同じ種類で）あなたの代わりにあなたのリターンのためのサブクエリの

SELECT 
'2016' as 'Year', 
t4.remarks as 'Department', 
DATENAME(DD,T1.[DocDate]) as 'Day', 
sum(t0.[quantity])-(ISNULL(p.quantity,0)) as 'Quantity', 
sum(t0.linetotal - t0.linetotal*t1.discprcnt/100)-(ISNULL(p.total,0)) as 'Total', 
sum(T0.[GrssProfit])-(ISNULL(p.profit,0)) as 'Profit $', 
(sum(T0.[GrssProfit])-(ISNULL(p.profit,0)))/(sum(t0.linetotal - t0.linetotal*t1.discprcnt/100)-(ISNULL(p.total,0)))*100 as 'Profit%' 

FROM INV1 T0 with (nolock) 
INNER JOIN OINV T1 with (nolock) on t0.docentry = t1.docnum 
INNER JOIN OSLP T2 with (nolock) on t0.SlpCode = t2.SlpCode 
LEFT JOIN OHEM T3 with (nolock) on t0.slpcode = t3.SalesPrson 
LEFT JOIN OUDP T4 with (nolock) on t3.dept = t4.Code 

--BEGINS QUERY FOR THE RETURNS-- 
left join (select t9.name as 'dept',sum(t5.quantity) as 'quantity',sum(t5.linetotal - t5.linetotal*t6.discprcnt/100) as 'total',sum(t5.grssprofit) as 'profit' 
from [dbo].[rin1] t5 with (nolock) 
inner join orin t6 with (nolock) on t5.docentry = t6.docentry 
INNER JOIN OSLP T7 with (nolock) on t5.SlpCode = t7.SlpCode 
LEFT JOIN OHEM T8 with (nolock) on t5.slpcode = t8.SalesPrson 
LEFT JOIN OUDP T9 with (nolock) on t8.dept = t9.Code 
INNER JOIN OITM T10 with (nolock) on t5.itemcode = t10.itemcode 
where t5.docdate between '[%1]' and '[%2]' and t10.invntitem = 'Y' 
and (t5.linetotal - (t5.linetotal*t6.discprcnt/100)) <> '0' 
group by t9.name) p on p.dept = t4.name 
--ENDS QUERY FOR THE RETURNS-- 

WHERE t1.docdate between '[%1]' and '[%2]' 
and t4.remarks is not null 
and t4.remarks = 'perfume provider' 
and (t0.linetotal - (t0.linetotal*t1.discprcnt/100)) <> '0' 

group by DATENAME(DD,T1.[DocDate]),t4.remarks,p.quantity,p.total,p.profit 

Answer 1

に感謝し、あなたの代わりにUNIONを使用する必要があります。あなたのGroup-Byは問題ありませんが、言及したように、サブクエリは悪いデータをもたらすでしょう。

あなたのデータには別の「出発点」があるときはいつでも、連合が行く方法です。