ソースからのカスタムRパッケージのリロード

Question

私はカスタムパッケージを作成し、それをリモートマシンに展開したいと考えています。ここに私の現在の長期のワークフローは次のとおりです。

• カスタムパッケージを作成 'my_package_0.1.0.tar.gz'
• SCPパッケージには、リモートマシンに
• install.packages("/path/to/my_package0.1.0.tar.gz")
• library('my_package')

リモートセッションを作成します

他の人がマシンに接続するときは、インストールとライブラリを実行する必要があります。

• install.packages("/path/to/my_package0.1.0.tar.gz")
• library('my_package')

私はカスタムパッケージを共有し、ワークフローが可能持つことができる方法はあります：

• library('my_package')
で
• ロードパッケージリモートセッションを作成します。

Answer 1

コメントのフィードバックは、共有場所にパッケージをインストールすることをお勧めします。

パッケージをインストールするには、ここをクリックしてください。

Rサーバは、ライブラリを探している2箇所があります。ライブラリは

.libPaths() 
# rserve2 rserve2 /opt/deployr/9.0.1/rserve/R 
#root root  /usr/lib64/microsoft-r/3.3/lib64/R/library 

からロードされ、次のショーを実行します。 1つはrootによって所有されているので、ここでは展開しないでください。他の場所rserve2には負債があり、有望です。共有パッケージを保存するにはlibraryサブフォルダを作成する必要があります。

この情報に基づいて、作業の流れは次のようになります。

• カスタムパッケージ 'my_package_0.1.0.tar.gz' を作成しますが
• SCPパッケージリモートマシンへ
• リモートセッションを作成しますライブラリ（ 'my_package'）install.packages（ "/ path/to/my_package0.1.0.tar.gz"、lib = '/ opt/deployr/9.0.1/rserve/R/library /'）
• ライブラリ

他の人がマシンに接続すると、彼らは共有ライブラリをロードすることができます

• ライブラリー（「my_package」）