リアルタイムでのGoogleアナリティクスの異常検出

Question

私はページビューやカスタムイベントなどのGoogleアナリティクスイベントで異常を検出しようとしています。 Googleのcustom alert機能をテストしました。これらのアラートの期間は、1日、1週間、または1か月です。私が探しているのはリアルタイム検出です。 2つの時点間の最大発散のようなアラートのルールを定義すると便利です。たとえば[今、今 - 15分]、[今、今 - 24時間]、[今、今 - 7日間]などです。一部のソリューションでは、一定のしきい値を超えたときに警告が表示されます（observe.ioなど）。しかし、それは平日と昼間（ページビューのような）に依存する非常に変動する数字にはあまり役に立ちません。

GAの異常をリアルタイムで検出する方法については、感謝の意を表します。

Answer 1

私は、時差の異常を検出するための閾値解決法は良い考えではないことに同意します。それらは一般に学習されるのではなく、ユーザによって設定されるため、多くのデータストリームを監視する際に時間がかかり、困難なプロセスになる可能性があります。

また、環境の変化に合わせて調整する必要があるため、手動によるリアルタイムメンテナンスが必要です。さらに、時間的シーケンスを考慮しないので、単純な閾値は、その範囲内で起こるパターン変化を識別することができない。時系列または変化点検出で異常検出のためのメソッドを使用することをお勧めします。

このトピックについてのご意見をお聞かせください。いくつかのアルゴリズムがあります。リアルタイム分析のために、MOA（http://moa.cms.waikato.ac.nz/）やNumenta（https://numenta.com/）などのソフトウェアもお勧めします。