CPU使用率の異常検出

「CPUアイドル率」、「CPU使用率」などのような多数のプロパティ/列を持つelasticsearchからのメトリックビートデータがあります。サーバーCPU使用率が超えた場合に異常を予測したい90％は3分と言うことができます。誰かがこれにいくつかの光を当てることができますか？CPU使用率の異常検出

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2017-06-12 prosenjit

これを見てみましょう：Implementing a Statistical Anomaly Detector in Elasticsearch

私は記事を実施してきた自分自身を、それが

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2017-06-12 07:19:31

素敵な:-)だが迅速な対応をありがとうございました。私はこの記事を読んできましたが、私の場合は同じことを実装できませんでした。すでにこれを実装しているとお伝えしました。あなたは私のアプローチを助けてくれますか？もちろん – prosenjit

。シンプルな方法で、あなたはタイムラインでいくつかの質問をします。 'A'はCPU使用率の移動平均です。 'B'は動いている。 'A'と' MovingAvgThreshold = A + 2 * B'をプロットすると、あなたのCPU使用量の上限が得られます。 'A'が' MovingAvgThreshold'を上回る場合、あなたのシステムでCPU使用量が突然増加するのを確認する必要があります。統計は簡単な「正規分布」から導き出され、うまくいきます。 –

私はプロットを準備しています。プロットAとA + 2 * B：.es（index = metricbeat - *、metric = 'count：system.cpu.system.pct'）のムービーを見てください。movingaverage（10）.label（A ）.es（index = metricbeat - *、metric = 'count：system.cpu.system.pct'）。movingaverage（10）.add（.es（metric = 'count：system.cpu.system.pct'）（MovingAvgThreshold = A + 2 * B '） – prosenjit

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