2017-08-24 12 views

答えて

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いいえ、それはどうでしょうか?より良い抽象それは状態の元paperで見てみるtensorflow理解するために:

をTensorFlow [1]機械学習 アルゴリズムを発現させるためのインタフェース、およびそのようなアルゴリズムを実行するための実装です。 計算はTensorFlowを用いて発現ようなアップ 計算の機械と数十万の大規模 分散システムに携帯電話やタブレットなどの モバイル機器に至るまで、異種システムの広範囲にほとんど又は 変更なしで実行することができますGPUカードなどのデバイス。

したがって、Tensorflowはアルゴリズムを表現し、CPU、GPU、TPU、お友達などのハードウェアでそれらをスケジュールするためのツールです。ニューラルネットワークを実行することが最もよく知られているので、最も簡単なものでもそれらを使用して実装する必要はありません。

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