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に永遠に取って、単一ノードマスタを実行しているロードEMR-5.0.0スパーク・シェルに2分かかったDATAFRAMEを使用して、ツェッペリンに永遠に取って火花シェルに2分かかったデータフレームのロードツェッペリン
A
答えて
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Spark-Shellは以前のエディションのハードウェア（m1-medium）でクエリを実行できましたが、Zeppelinはメモリに最適化されたハードウェア（r3.2xlarge）を必要としました。
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この詳細は上記の元の質問のサポート情報の一部である必要があります。 – Kristian
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はどうやらタスクが作成され、さまざまなコンテキスト間のクエリを実行したときに実行される方法に違いがあります。あなたのコードを貼り付けると、違いを見ることができます。
sparkシェルを実行しているときとspark-submitを実行しているときに、コンテキストの設定方法に若干の違いがあることがわかります。
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アプリケーションコードのスニペットを貼り付けてください。 – Kristian