機械学習を訓練して操作を実行し、出力を与える方法は？

Question

私は機械学習にはとても新しいです。私はいくつかのテンソルフローのチュートリアルを終えました。私の疑いは、

どのように処理された出力で入力訓練を受けたシステムを訓練し、新しいデータセットで出力を予測できますか？例えば、

トレーニング： 入力1,3の出力= 4つの 入力3,3-出力= 6 ...（加算例の数千）

テスト： 入力5,6-出力= ??

出力は、私はあなたが私が尋ねるしようとしているものを持って期待し11

でなければなりません。どのフレームワーク、アルゴリズムを使用すべきですか？テンソルフローでもできますか？これは機械学習で可能ですか？

Answer 1

ここにあなたのanswerがあります。受け入れられた答えを見てはいけませんが、（Ark-kunによって）ほとんどの票を持っています。一般に、1つまたは2つの（非線形関数の場合）多層パーセプトロンは、あなたの道です。雑音がないので、ネットワークに正規化を追加しないでください。