最も一般的な列文字列でデータフレーム行を表示するPythonメソッド

Question

3つの列（部門、販売、地域）を持つデータフレームがあり、最小共通領域からのすべての行を表示するメソッドを記述したいと思います。次に、最小共通領域で表される部門の頻度を数える別の方法を書く必要があります。これをどうやって行うのか分かりません。

Answer 1

機能が不要 - pandasには既に目的を達成するための実装があります！

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('test.csv') 

counts = df['region'].value_counts() 
least_common = counts[counts == counts.min()].index[0] 

least_common_df = df.loc[df['region'] == least_common] 

least_common_df今ある：私が正しくあなたを理解していた場合はそうは以下のように、私は少なくとも共通領域を表すデータフレームを得るでしょう

department,sales,region 
sales,26,midwest 
finance,45,midwest 
tech,69,west 
finance,43,east 
hr,20,east 
sales,34,east 

... test.csv、私は以下のCSVファイルを持っていたと仮定：

department sales region 
2  tech  69 west 

最も一般的でない地域の部門の頻度を取得するために、私はあなたに任せます。 （私は既に地域のための周波数を得る方法を示しました）