ケラスは100％CPUを使用していません

ケラスとテンソルフローバックエンドを使用してシーケンシャルモデルを構築します。画像で見たように、モデルはすべてのコアを使用しますが、100％は使用しません。私はkeras + tfをすべてのコアを100％利用する方法を知っています。ケラスは100％CPUを使用していません

テンソルフローをゼロから作成して再インストールしようとしましたが、それは役に立たなかった。

2017-04-20 Nick

あなたはどのネットワークをトレーニングしていますか？完全に接続されたレイヤーやコンバージョンレイヤーが多数ある場合は、CPU使用率が100％になると思います。 – pgplus1628

@ pgplus1628 3つの層+バッチ正規化を伴う連続モデルがあります。それはかなりゆっくりと練習されるので、100％使用するべきだと思います。 – Nick

データロード時にパフォーマンスが制限される可能性はありますか – pgplus1628

私のモデルは100％CPUを使いすぎました。より多くのニューロンをネットワークに追加した後、CPU使用率はほぼ100％に増加しました。

私は、ケラスが単純なモデルをより速く計算するためにavailibleのCPUパワーを使用しないのはなぜか分かりません。

2017-04-25 13:44:46 Nick

あなたはtensorflow-GPUを使用していますか？それでは、計算の大半はGPUで実行され、CPU負荷は100％ではありません。

2017-04-22 06:49:03 dahoiv

私はGPUを使用していません。 – Nick

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