CUSUMチャートin R

Question

qccパッケージからCUSUMチャートについて教えていただけますか？私の質問は次のとおりです。

• Q1：標準偏差を見つける方法がわかりません。私がcusum関数でそれを定義していない場合、cusum関数はそれ自身を計算しますか？
• Q2：PチャートとCusumチャートをプロットすると、これらの2つのチャートの標準偏差の違いは何ですか？
• Q3：Cusumチャートを説明するにはどうすればよいですか？

  満たされた缶を派遣する前に任意のへこみおよび/または障害のあるラベルにチェックされます。ここでは

は一例です。生産ラインの午前8時から80分缶（サンプル4箱）を20分ごとに採取した。欠陥の数は、午後4時まで記録された。観測データは、1,1,0,1,0,0,1,2,5,5,1,1,2,1,0,4,7,3,4,3,3,3 、1,1,0。

質問：1サンプルあたり2つの不具合のターゲットに基づいてCUSUMチャートを作成しますか？

これはRで私のコードです：

defects<-c(1,1,0,1,0,0,1,2,5,5,1,1,2,1,0,4,7,3,4,3,3,3,1,1,0)     
cusum(defects, center = 2, se.shift = 0) 

Answer 1

Q1：はい、あなたはプロット出力で計算された標準偏差値が表示されるはずです。

x <- cusum(defects, center = 2, se.shift = 0) 
x$std.dev 

Q2を：あなたはまた、対象にCUSUM出力を割り当て、のようなので、値を取得してそれにアクセスすることができるcusum試験は、変化検出のために使用されるPチャートを参照する欠陥の割合を調べに対し変動が許容範囲内にある場合。たとえば、機械が故障したときを検出して、より多くの欠陥を生成し始めるために、cusumテストを使用することができます。

質問3：cusumテストは変更を検出するように設計されています。累積合計（cusum）は、プロットされた変数とそのターゲットとの偏差の合計です。ターゲットの上下両方の偏差のテストを実行するので、グラフ上に2つのプロットが表示されます。あなたの場合、上限に関心があります。欠陥のある缶の数が目標値を逸脱すると、その逸脱は時間の経過とともに追加され、保存される。限界値を破ると、変化が起こります。