ファイルシステムログをローリングするためのuber/zap loggerの設定方法

Question

uber/zap logger apiを設定して、指定したファイルパスにログを追加する方法。パフォーマンスに影響を与えずにローリングファイルアペンダー（ファイルサイズまたは日付に基づく）のように動作させることができますか？

Answer 1

ザップロガーにフックを追加して、エントリをlumberjackに書き込むことができます。これは、Goのローリングログです。

簡単な使い方は次のようになります

：

ローリングログ：

// remember to call this at app (or scope) exit: 
// logger.Close() 
var lumlog = &lumberjack.Logger{ 
    Filename: "/tmp/my-zap.log", 
    MaxSize: 10, // megabytes 
    MaxBackups: 3, // number of log files 
    MaxAge:  3, // days 
} 

zap互換フック：

func lumberjackZapHook(e zapcore.Entry) error { 
    lumlog.Write([]byte(fmt.Sprintf("%+v", e))) 
    return nil 
} 

など、それを使用します。

logger, _ := zap.NewProduction(zap.Hooks(lumberjackZapHook)) 

を

編集1：これがパフォーマンス面での要件を満たしているかどうかはわかりません。そこには多くの要因があります。たとえば、SSDハードを使用すると大きな違いがありますし、バッチ書き込みでいくつかのtimeseriesデータベースにログインすることさえできます。

編集2： zap documentationでも、これは釣り竿（フックとしてではなく）を使用しています。