飛行機に投影したい実世界の3Dポイントがあります。強度[0-1]値の大部分は、より低い領域（ゼロ付近）に入る。強度の標準化、matlab
下記の画像の前の画像をご覧ください。 
Iの値
Col_ =強度を正規化することを試みました。 （Col _）= 0.46;分（Col _）= 0.06;％（Col _）= 0.06;
コル=（Col_分（COL _））/（MAX（COL _） - 分（COL _））;％
MAX（COL）= 1の後、分（COL）= 0。
しかし、私は下の領域（ゼロに近い）に落ちる最大値を持っています。 正規化後に2番目の図を参照してください。
結果はまだ黒region.Any提案のほとんどです。どのように私の強度情報をストレッチすることができます。 よろしくお願いします。
私がここでできることは、範囲を狭めることだけだと思います。
t = 0.1;
Col(Col > t) = t;
これは単にあなたがやっていることに十分であり得るデータの範囲を切り捨てます：正規化した後 は、次の操作を行います。もし望むなら、再度正規化し直すことができます。
リニアスケーリングでできる限り正規化したようです。コントラストをより強くしたい場合は、元のスケーリングを保存せずに、非線形等化を使用する必要があります。
例えば：あなたは、画像処理ツールボックスを持っている場合はhttp://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization
は、MATLABはあなたのためにそれを行います：あなたは「ドン場合は、最初のビン外の非常にいくつかの値を持っているよう http://www.mathworks.com/help/toolbox/images/ref/histeq.html
に見えますtはあなただけの量を多くすることで、規模拡大ができ、強度の一意性を保持する必要があると私は強度を正規化するとき、私はこのような何かを1
を超え、その数をクリップ：
Col = Col - min(Col(:));
Col = Col/max(Col(:));
これにより、データポイントが範囲[0,1]に正規化されます。
小さな値が多いので、ログのスケーリングによって小さな変更をより効果的に行うことができます。
Col_scaled = log(1+Col);
このようなデータを使ったリニアスケーリングは、私にとってはほとんど役に立ちません。 log関数を使用すると、視覚化のためにガンマを微調整するのに似ています。
これは助けになるかもしれません（正規化部分）：http://stackoverflow.com/questions/1719048/plotting-4-curves-in-a-single-plot-with-3-y-axes/1719405 ＃1719405 – Amro
@ephsmithが提案した対数スケーリングに頼るべきだと思います。リニアスケーリングは、あなたのケースを大きく助けません。 –