R：Nヶ月ごとにデータをグループ化します。

2016-01-01〜2017-07-30のデータがあります。私は3ヶ月ごとにgroup_byデータを集計して要約したい。ここに収まらないので、データ全体を表示するのは難しいです。私は一般にlubridateとdplyrをデータ操作に使用していますが、3か月ごとにデータをロールアップする方法はわかりません。達成しようとしている疑似コードは次のとおりです。R：Nヶ月ごとにデータをグループ化します。

df$month <- month(as.Date(df$date)) 
df$year <- year(as.Date(df$date)) 
df %>% group_by(month + "3 Months", year) %>% summarise(n = sum(pageviews))

私はこれを行う簡単な方法を教えてください。 dplyrを使用すると非常に簡単だとわかります。ありがとうございます。

出典

2017-08-07 Krishnang K Dalal

あなたはlubridateで四半期を取得する機能がありませんか？ –

はい、lubridateに関数があり、それを指摘してくれてありがとう。しかし、何ヶ月か何日もかけて試してみたい。私はより一般化された答えを探しています。 –

'df $ month_group < - （df $ month-reference_month）％/％3'を試して、month_groupでグループ化してください –

df %>% 
    mutate(dategroup = lubridate::floor_date(date, "2 months")) %>% 
    group_by(dategroup) %>% ...

floor_date、ceiling_date、及びround_date引数として受け入れる：

時間単位またはに丸めするユニットの複数を指定する文字列。有効な基本単位は、秒、分、時、日、週、月、バイモン、四半期、半年、または年です。任意のユニークピリオドコンストラクタのような英語略語もサポートされています。複数の単位（週を除く）の丸めは、 v1.6.0からサポートされています。

出典

2017-08-07 22:05:43 Brian

Vooを編集します！どうもありがとうございます。あなたは私の人生をとても簡単にしました。 –

R：Nヶ月ごとにデータをグループ化します。

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