マスクこの出力にのpython ...私は、この入力を有効にする関数や方程式を作成する必要が
a = [True, False, True]
b = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
...
c = [[1, 3], [4, 6], [7, 9]]
注意をboolean型の列から配列のサブセットを作成します。上記の配列はすべてnumpy配列です。ありがとう!
マスクこの出力にのpython ...私は、この入力を有効にする関数や方程式を作成する必要が
a = [True, False, True]
b = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
...
c = [[1, 3], [4, 6], [7, 9]]
注意をboolean型の列から配列のサブセットを作成します。上記の配列はすべてnumpy配列です。ありがとう!
numpy
ソリューション
import numpy as np
a = np.array([True, False, True])
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b[:,a]
array([[1, 3],
[4, 6],
[7, 9]])
ニースは、 – Vaishali
あなたは
from itertools import compress
c = [list(compress(i, a)) for i in b]
[[1, 3], [4, 6], [7, 9]]
を圧縮し、その後xに対して '' [[Eのような – RomanPerekhrest
何かをnumpy'タグを追加itertoolsを使用することができ、ジップ(サブリスト)の電子Xの場合] bのサブリストのために ''は動作しますが、より効率的なnumpyの解決策があると私は思っています –