予測調査回答料金

私はいくつかのデータポイント与えられたコースの評価のための応答率を予測しようとしています：予測調査回答料金

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私は予測モデルを構築する方法を理解しようとしていますこれらの入力変数のセットが与えられると、期待される応答率を出力します。私はTensorFlowとIndependent Component Analysisを調べましたが、それらが手元の作業に最も適切かどうかはわかりません。

このモデルを作成するために実装できるアルゴリズム（機械学習など）の提案はありますか？

ありがとう

出典

2017-07-13 Eric Pillai

に示すことでしょうか？どのタイプの回帰がデータに依存しているのか、あなたはそれについてもっと多くの情報を与える必要があります（あなたの単位は何ですか;データポイントの数; ...可能であればあなたのデータのサンプル）。おそらくこの場合ポアソン回帰。しかし、コードを要求していないので、間違った場所を尋ねています。この質問はstats.stackexchange.comに属します。 –

これらの変数によって応答が説明される線形モデルを試すことができます。

など。あなたの係数のlm_Eric <- lm(response ~ class + instructor + discussion + grade)

見積りはなぜ回帰ような単純なもので起動しませsummary(lm_Eric)

出典

2017-07-13 08:48:24 user3507584

答えて

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