JupyterのPythonセルからDatalabのコンテナ内のファイルにアクセスできない

Question

GCPを使用して、廃止予定のCloud Datalab Deployerのデータをdocker Datalabコンテナに正常に移行しました。私はMacOSを使用しており、ホームディレクトリがコンテナの/contentディレクトリに接続されていることがわかります。だから私のノートブックはDatalab Jupyterインターフェースでアクセス可能です。

私のノートブックには、ノートブック自体と同じディレクトリにあるテキストファイルからストップワードリストをロードするテキスト処理ルーチンがあります。 しかし、私はPythonコードから/contentディレクトリ内のファイルの1へのアクセスを持ってしようとしたとき、私は「ファイルが存在しません」というエラー受信：私はlsコマンドを実行したとき、私は見ることができない、実際

>>> stopwords_full = load_stopwords_from_file('./stopwords/verylong_words_list.txt') 

IOError: File ./stopwords/verylong_words_list.txt does not exist 

をなど、そのすべてのサブファイルとディレクトリ/content：Datalabの古いバージョンで

>>> !ls 
bin dev lib mnt  proc sbin sys usr 
boot  etc lib64 node_modules root srcs tmp var 
datalab home media opt  run srv tools 

は、私がこのようなエラーを持っていませんでした。

Datalab Jupyterのpythonセルから、/contentディレクトリにあるファイルで作業するにはどうすればよいですか？

Answer 1

これは未解決の問題として表示されないように答えとして私のコメントを追加：GCPにDatalabを使用する場合

私は!hostnameがdatalabゲートウェイのホスト名を示していることが分かりました。 Datalab localセットアップを使用すると、ローカルコンテナのホスト名が表示されます。私が!lsを実行すると、Datalabのローカルセットアップを使用して、ローカルファイルにアクセスしてコンテンツフォルダを見ることができます。 GCPでDatalabを使用する際にファイルにアクセスする可能性のある回避策の1つは、Google Cloud Storageを使用することです。役に立つかもしれないfollowing linkの例があります。

Answer 2

おそらく、セルから 'git checkout'を実行することもできます。これは、原則としてあなたのtxtファイルをホストVMの中に置き、あなたのパスを調整することができます。

GPCのgitインターフェイスがバグだったので、AppAlngのデプロイされたバージョンのDatalabでこのようなハックをすべて実行しなければなりませんでした。完璧な解決策ではありません。

また、のようなCLIコールは、%%bashのセル内で使用できます。ファイルをバケットに入れて、VM内でコピーすることができますgsutil