エッジリビジョンOpenCV android

Question

私はopencvを初心者にしているので、エッジがかなり外れている以外は "ok"と思われるグラブカットを実行することができます。アウト完璧に行われた画像を得るために、私が気づいたもう一つは、色が、私は以下のやや許容に活気を削減したい全体のプロセスは、私のコード

private Bitmap backGrndErase() 
{ 

    color = new Scalar(255, 0, 0, 255); 
    dst = new Mat(); 
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.myshirt); 
    Log.d(TAG, "bitmap: " + bitmap.getWidth() + "x" + bitmap.getHeight()); 


    bitmap = ResizeImage.getResizedBitmap(bitmap, calculatePercentage(40, bitmap.getWidth()), calculatePercentage(40, bitmap.getHeight())); 



    bitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true); 
    Log.d(TAG, "bitmap 8888: " + bitmap.getWidth() + "x" + bitmap.getHeight()); 



    Mat img = new Mat(); 
    Utils.bitmapToMat(bitmap, img); 


    Point p1 = new Point((img.cols()/10), (img.rows()/10)); 
    Point p2 = new Point((img.cols()-img.cols()/10), (img.rows()-img.rows()/10)); 
    Rect rect = new Rect(p1,p2); 

    int border = 20; 
    int border2 = border + border; 
    Rect rect2 = new Rect(border, border, img.cols() - border2, img.rows()-border2); 




    Mat mask = new Mat(); 
    debugger(""+mask.type()); 
    mask.setTo(new Scalar(125)); 
    Mat fgdModel = new Mat(); 
    fgdModel.setTo(new Scalar(255, 255, 255)); 
    Mat bgdModel = new Mat(); 
    bgdModel.setTo(new Scalar(255, 255, 255)); 

    Mat imgC3 = new Mat(); 
    Imgproc.cvtColor(img, imgC3, Imgproc.COLOR_RGBA2RGB); 
    Log.d(TAG, "imgC3: " + imgC3); 
    Log.d(TAG, "Grabcut begins"); 
    Imgproc.grabCut(imgC3, mask, rect2, bgdModel, fgdModel, 2, Imgproc.GC_INIT_WITH_RECT); 
    Mat source = new Mat(1, 1, CvType.CV_8U, new Scalar(3.0)); 
    //Do Sth 
    Core.compare(mask, source, mask, Core.CMP_EQ); 
    //Do Sth 
    Mat foreground = new Mat(img.size(), CvType.CV_8UC3, new Scalar(255, 255, 255)); 
    img.copyTo(foreground, mask); 
    Imgproc.rectangle(img, p1, p2, color); 

    Mat background = new Mat(); 
    try { 
     background = Utils.loadResource(getApplicationContext(), 
       R.drawable.blackcolor); 
    } catch (IOException e) { 

     e.printStackTrace(); 
    } 
    Mat tmp = new Mat(); 
    Imgproc.resize(background, tmp, img.size()); 

    background = tmp; 

    Mat tempMask = new Mat(foreground.size(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(255, 255, 255)); 
    Imgproc.cvtColor(foreground, tempMask, 6/* COLOR_BGR2GRAY */); 


    Mat vals = new Mat(1, 1, CvType.CV_8UC3, new Scalar(0.0)); 
    dst = new Mat(); 
    background.setTo(vals, tempMask); 
    Imgproc.resize(foreground, tmp, mask.size()); 
    foreground = tmp; 
    Core.add(background, foreground, dst, tempMask); 
    Log.d(TAG, "Convert to Bitmap"); 


    //removing blackbaground started 

    Mat tmp2 = new Mat(); 
    Mat alpha = new Mat(); 
    Imgproc.cvtColor(dst, tmp2, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 
    Imgproc.threshold(tmp2, alpha, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); 


    List<Mat> rgb = new ArrayList<Mat>(3); 
    Core.split(dst, rgb); 


    List<Mat> rgba = new ArrayList<Mat>(4); 
    rgba.add(rgb.get(0)); 
    rgba.add(rgb.get(1)); 
    rgba.add(rgb.get(2)); 
    rgba.add(alpha); 
    Core.merge(rgba, dst); 
    Bitmap output = Bitmap.createBitmap(dst.width(), dst.height(), Bitmap.Config.ARGB_8888); 
    Utils.matToBitmap(dst, output); 

    //removing back ended 


    Utils.matToBitmap(dst, bitmap); 



    //release MAT part 
    img.release(); 
    imgC3.release(); 
    mask.release(); 
    fgdModel.release(); 
    bgdModel.release(); 
    alreadyRun = true; 
    return bitmap; 

} 

である私は同じことを掲示した後、明るすぎになりがちですopencvサイトの質問ですが、ここに比べて視聴者が少ないようです画像

あなたが検出したい場合は210

Answer 1

トライアルコードがちょうどあなたの質問の周りにいくつかの可能性を示すために、

#include "opencv2/opencv.hpp" 

using namespace cv; 

int main(int argc, char** argv) 
{ 
Mat src= imread(argv[1]); 
Mat original = src.clone(); 

imshow("source", src); 

src = src + Scalar(40,40,40); // to remove jpeg artifacts 

Mat mask; 
cvtColor(src, mask, COLOR_BGR2GRAY); 

mask = mask < 255; 

add(src,Scalar(0,60,20),src,mask); 

Mat blackbg = Mat::zeros(src.size(),CV_8UC3); 
original.copyTo(blackbg, mask); 

imshow("mask", mask); 
imshow("changed color", src); 
imshow("original image with black background", blackbg); 
waitKey(); 

return 0; 
} 

Answer 2

（背景と仮定すると、常に白になります）エッジやコーナーは非常に正確にopencvは、サブピクセル解像度のツールを設定しており、エッジ検出の前にgaussianFilterを適用することをお勧めしますいくつかの望ましくないノイズを消去します。

Answer 3

このコードを試してください。それは私のために働いて

public Bitmap removeBackground(Bitmap bitmap) { 
 
    //GrabCut part 
 
    Mat img = new Mat(); 
 
    Utils.bitmapToMat(bitmap, img); 
 

 
    int r = img.rows(); 
 
    int c = img.cols(); 
 
    Point p1 = new Point(c/100, r/100); 
 
    Point p2 = new Point(c - c/100, r - r/100); 
 
    Rect rect = new Rect(p1, p2); 
 

 
    Mat mask = new Mat(); 
 
    Mat fgdModel = new Mat(); 
 
    Mat bgdModel = new Mat(); 
 

 
    Mat imgC3 = new Mat(); 
 
    Imgproc.cvtColor(img, imgC3, Imgproc.COLOR_RGBA2RGB); 
 

 
    Imgproc.grabCut(imgC3, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 5, Imgproc. 
 
      GC_INIT_WITH_RECT); 
 

 
    Mat source = new Mat(1, 1, CvType.CV_8U, new Scalar(3.0)); 
 
    Core.compare(mask, source/* GC_PR_FGD */, mask, Core.CMP_EQ); 
 

 
    //This is important. You must use Scalar(255,255, 255,255), not Scalar(255,255,255) 
 
    Mat foreground = new Mat(img.size(), CvType.CV_8UC3, new Scalar(255, 
 
      255, 255,255)); 
 
    img.copyTo(foreground, mask); 
 

 
    // convert matrix to output bitmap 
 
    bitmap = Bitmap.createBitmap((int) foreground.size().width, 
 
      (int) foreground.size().height, 
 
      Bitmap.Config.ARGB_8888); 
 
    Utils.matToBitmap(foreground, bitmap); 
 
    return bitmap; 
 
}