ジェスチャーの認識については、多くの研究があります。私は、これを手振り認識の話題（つまり手話位置と同じくらい複雑で動的なものまで）に絞ることにしました。手振りの認識のための好きなテクニック
ブロブ検出、エッジ検出、ポイントオブトラッキングなどのリアルタイムで利用可能な画像処理技術を考慮してください。隠れマルコフモデルや他の比較AIと組み合わせて、実際にどのようなテクニック/アルゴリズムを使用しますかタイムモーショントラッキングとジェスチャー認識？
私たちは隠れマルコフを使用
..私はWiiの-モテて、このようなシンクタンクをした、それはジェスチャー手の動きを認識するだけではない
..正確であるためにあなたがすべてのこれらの技術を組み合わせることがあると思いますモデルとそれがうまく私はあなたがアクティブ形状モデルや私が見て覚えてアクティブappearenceモデルを使用することができると思う。..
は、多分それは本当の答えはありませんが、あなたがしようとせず知っているカント...リアルタイムで
成功しましたそれについてのいくつかの論文
以前の私の仲間が同じような問題に取り組んできたことを覚えています。彼らはFramework for a portable gesture interfaceというトピックに関する会議の論文を発表しています。お役に立てれば。