パンダグループとレコードグループ化された値

Question

I次のデータセットがあります。

Code Value 
100004 1 
1017 1 
1017 3 
1071 1 
1071 3 
3039 1 
3397 1 
3397 3 

私は（ 'コード'、as_index = False）が.agg（ '数'）

pandasDataFrame.groupbyを使用して値をカウントすることができました

私は数えたいと同時に、新しい列に値を記録したいと思います。結果は下の例のようになります

Code  NoValues  Values 
100004  1    1 
1017  2    1,3 
1071  2    1,3 
3039  1    1 
3397  2    1,3 

パンダでできるのですか？例えば

df.Value.groupby(df.Code).agg({'Values': lambda g: list(g), 'NumValues': lambda g: len(g)}).reset_index() 

：

Answer 1

あなたはgroupby + aggを使用することができます

df = pd.DataFrame({'Code': [1004, 1004, 1007], 'Value': [1, 2, 8]}) 
>>> df.Value.groupby(df.Code).agg({'Values': lambda g: list(g), 'NumValues': lambda g: len(g)}).reset_index() 
    Code NumValues Values 
0 1004 2 [1, 2] 
1 1007 1 [3]