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ニューラルネットワークを使用するバイナリ分類の場合、使用する出力ユニットの数。 1または0の出力単位を使用するか、2つの出力単位を使用するか。ニューラルネットワークを使用するバイナリ分類の場合使用する出力ユニットの数
ニューラルネットワークを使用するバイナリ分類の場合、使用する出力ユニットの数。 1または0の出力単位を使用するか、2つの出力単位を使用するか。ニューラルネットワークを使用するバイナリ分類の場合使用する出力ユニットの数
1つの出力ユニットで十分です。
2つの出力ユニットを使用することができます。ネットワークを訓練して、出力ごとに1つのユニットのみを発射することもできますが、そのステージに到達するネットワークトレーニングに時間がかかります。ネットワークアーキテクチャは、より複雑で時間のかかる計算になります。非効率的で無駄になります。バイナリ出力しかないので、2つの出力ニューロンを持つ利点はありません。ネットワークが複雑ではなく、結果として生じる誤差は小さくなります.2出力ニューロンはまた、ニューロンについてより曖昧な確率出力をもたらす。