カスタムサンプルサイズのSPSSブートストラップ

私は2つの変数（msとgar）ごとに11236ケースの非常に大きなサンプルを持っています。 SPSSのブートストラッピングとSpearmanのrho相関を計算したいと思っています。カスタムサンプルサイズのSPSSブートストラップ

私はバイアス修正と加速信頼区間でSPSSでのブートストラップのための標準的な構文を考え出し：

DATASET ACTIVATE DataSet1. 
BOOTSTRAP 
    /SAMPLING METHOD=SIMPLE 
    /VARIABLES INPUT=ms gar 
    /CRITERIA CILEVEL=95 CITYPE=BCA NSAMPLES=10000 
    /MISSING USERMISSING=EXCLUDE. 
NONPAR CORR 
    /VARIABLES=ms gar 
    /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG 
    /MISSING=PAIRWISE.

をしかし、この構文は、私の11236例10000回リサンプリングされます。

106サンプル（√11236）の無作為抽出サンプルを獲得し、スピアマンのrhoを計算して10000回繰り返すことができます（ブートストラップステップごとに106サンプルの新しいランダムサンプルがあります）。

出典

2016-09-17 freakimkaefig

サンプル選択手順 - [データ]> [ケースの選択]を使用します。おおよそのランダムサンプルを指定するか、特定のケースを選択することができます。次に、BOOTSTRAPとNONPAR CORRコマンドを実行します。

出典

2016-09-18 13:31:35 JKP

'NONPARR CORR'が実行されるたびに、これは106の新しいランダムサンプルを取るでしょうか？ – freakimkaefig

それはあなた次第です。 set seedでrandomオプションを使用すると、描画に使用する乱数は毎回異なります。あるいは、乱数の再現可能なシーケンスを得るためにシードを固定値に設定することもできます。 – JKP

カスタムサンプルサイズのSPSSブートストラップ

答えて

関連する問題